[기사] 라온프렌즈㈜,포항공대와 협력해 전기차(EV) 사용 후 배터리 잔존 가치 평가 알고리즘 개발 : 회사 소식

김중근 기자(news@ihknews.com)

2025.02.18 21:36

라온프렌즈(주)

AI 및 에너지 솔루션 전문기업 라온프렌즈㈜가 포항공과대학교 김영진 교수 연구팀과 함께 전기차(EV) 재사용 배터리의 잔존 가치를 평가하는 새로운 알고리즘을 개발했다. 연구팀은 기존 배터리 진단 기술에 비해 훨씬 신속한 진단이 가능해졌다고 설명한다.

배터리 진단은 배터리의 전반적인 상태를 평가하는 과정으로, 그 핵심 지표인 건강상태(State of Health, SOH)를 통해 배터리의 성능과 수명을 판단한다.

기존의 배터리 분석법은 완전 충·방전 사이클 시험과 다양한 충전 상태(SOC)에서의 데이터 수집, 안정화 과정 등을 거쳐야 해 많은 시간이 소요되는 한계가 있었다.

이러한 문제를 해결하기 위해 라온프렌즈-포항공대 연구진은 배터리의 부분 방전 데이터만으로 SOH를 추정할 수 있는 기술을 개발했다.

라온프렌즈-포항공대 연구진이 개발한 알고리즘 시험 결과. 연구진은 개발된 알고리즘을 통해 배터리의 SOH를 두가지 방식으로 추정했다.

방전용량을 기반으로 한 방식(파란색)과 방전에너지를 기반으로 한 방식(빨간색)을 적용해 각 배터리의 건강상태를 평가했다.

이 기술은 전체 충·방전 과정 없이도 특정 전압 구간의 데이터만으로 배터리의 건강상태를 정확하게 진단할 수 있어 기존 평가 방법의 한계를 극복했다.

알고리즘 개발에 참여한 포항공대 김영우 박사과정생은 “개발된 알고리즘은 배터리의 노화 특성이 잘 나타나는 전압 구간의 부분 방전 데이터를 활용해 배터리의 SOC 변화를 평가한다. 이를 통해 신품과 사용 후 배터리를 비교 분석해 SOH를 추정한다”라고 설명했다.

이러한 접근법은 데이터 수집 시간을 대폭 단축하면서도 높은 신뢰도의 결과를 제공할 수 있다는 장점이 있다.

라온프렌즈 허재행 대표이사는 “이번 연구 성과를 바탕으로 AI 기반의 재사용 배터리 수명 예측으로 기술 확장이 가능하다”라고 말했다.

라온프렌즈는 AI 및 에너지 산업의 성장을 도모하고 지속적인 연구개발을 위해 본사를 인공지능 특구인 광주로 이전하고, 전남 장성에 지점을 설립했다.

AI 및 에너지 솔루션 산업의 거점 구축과 연구 기관 및 기업들과의 협력 강화를 통해 차세대 배터리 기술과 친환경 에너지 분야에서의 경쟁력을 높이기 위해서다.